設備故障診斷系統(tǒng)資訊：為什么傳感器數(shù)據(jù)的凈化對所有級別的系統(tǒng)設計都有廣泛的影響

為什么需要凈化傳感器數(shù)據(jù)，以及為什么它會對系統(tǒng)設計的各個層次產生廣泛的影響。無線振動傳感器基于無線技術的機器狀態(tài)監(jiān)測，具有振動測量及溫度測量功能，操作簡單，自動指示狀態(tài)報警。應用于工業(yè)設備狀態(tài)管理及監(jiān)測控制系統(tǒng)；適合現(xiàn)場設備運行和維護人員監(jiān)測設備狀態(tài)，及時發(fā)現(xiàn)問題，保證設備正?？煽窟\行。設備故障診斷系統(tǒng)具有緩變信號（如溫度、壓力、轉速、流量等）與動態(tài)信號（如振動信號）的數(shù)據(jù)融合處理功能；具有黑匣子記錄功能；系統(tǒng)滿足車輛振動沖擊環(huán)境下的使用要求。電渦流位移傳感器能靜態(tài)和動態(tài)地非接觸、高線性度、高分辨力地測量被測金屬導體距探頭表面的距離。它是一種非接觸的線性化計量工具。

傳感器是連接數(shù)字世界和物理世界的鏈接。 然而，獲得有價值和可用的數(shù)據(jù)并不容易。 事實上，許多剛剛進入物聯(lián)網(wǎng)領域的設計師對傳感器數(shù)據(jù)的混亂沒有足夠的心理預期。

引導企業(yè)客戶相信，他們能夠看到的大量錯誤信息數(shù)據(jù)技術并不是因為傳感器本身出了故障，成為物聯(lián)網(wǎng)運動傳感器公司MbientLab的日常管理工作。之所以數(shù)據(jù)分析錯誤，是因為集成了我們這些傳感器的系統(tǒng)結構設計中缺少對于一些問題研究數(shù)據(jù)清理的關鍵步驟。

我每天處理這些投訴。 Mbientlab首席執(zhí)行官Laura Kassovic在*近的一次演講中說。 她還警告說，工程師必須正確理解機器學習培訓物聯(lián)網(wǎng)的困難。 多年來，工具和硬件已經取得了長足的進步，但對數(shù)據(jù)處理的基本理解沒有多大改善。

數(shù)據(jù)清洗工具

有許多工具可以幫助清理數(shù)據(jù)。有很多很棒的工具，比如流行的 MATLAB、 Labview 和 Python。我們自己的 MetaWearAPI 幫助實現(xiàn)所有主要編碼語言的數(shù)據(jù)過濾器。我通常建議客戶使用他們*熟悉的工具，而不是試圖出售我們自己的 API。Python 是一個很棒的工具，它有很多機器學習庫，它們是開源的，易于使用，并且有很好的文檔。這是 MbientLab 的 Kassovic 說的。MbientLab 還使用博世的 FusionLab，因為它們不僅自己提供傳感器，而且還出售為博世提供的傳感器。

MEMS市場領導者博世傳感器技術公司（Bosch Sensor Technologies）還為其傳感器提供驅動程序和庫，幫助它們檢測、解釋、監(jiān)控、感知情況并預測意圖。 負責開發(fā)MEMS投資組合業(yè)務的Marcellino Gemelli寫道。 半導體提供庫、驅動程序和傳感器設置工具，以及有助于簡化設計的微控制器。

尋找具備一個合適專業(yè)理論知識的專業(yè)技術人才發(fā)展并非易事。你不能派一名會計軟件開發(fā)工程師去干固件工程師的活。Kassovic說。

從企業(yè)的角度來看，讓數(shù)據(jù)科學家參與清理數(shù)據(jù)將花費太多時間。 現(xiàn)在，各種機器都在不斷地產生數(shù)據(jù)，可能產生比人類產生的臟數(shù)據(jù)更復雜的新級別的臟數(shù)據(jù)，這將是臟數(shù)據(jù)清理的重點。 布蘭尼根說。 大數(shù)據(jù)市場中有許多數(shù)據(jù)清理工具，但這些工具都是以數(shù)據(jù)科學家為中心的。 對于一個相對靜態(tài)的數(shù)據(jù)集，數(shù)據(jù)科學家會清理它，分析它，然后找到一些有趣的東西。 這種方法確實能很好地對抗人類生成數(shù)據(jù)的速度，但很難或不可能應對機器生成數(shù)據(jù)的速度。